
2 tunnin odotus → kielipalvelujen saatavuus 18 sekunnissa
AI Interpreting
Jul 1, 2025
Helsinki — yli 650 000 asukkaan pääkaupunki — tarjoaa terveyspalveluita 23 terveysasemalla, useilla päivystysklinikoilla ja kattavalla ensihoitopalvelulla. Lähes 20 % helsinkiläisistä puhuu kotonaan muuta kieltä kuin suomea tai ruotsia, ja moni maahanmuuttaja kohtaa ensimmäisenä julkisena palveluna terveysaseman vastaanoton.

Haaste
Ennen Tulkaa tulkkeja varattiin keskitetyn toimiston kautta. Tulkki samalle päivälle oli harvinaisuus, matkustusajat vaihtelivat eikä harvinaisille kielille (esim. tigrinja, sorani, uiguuri) löytynyt lähes lainkaan tulkkeja. Potilaat odottivat keskimäärin 2 tuntia 10 minuuttia, hoitajat turvautuivat läheisiin epävirallisina tulkkeina ja potilaskertomuksista puuttui usein olennaisia tietoja.
Ratkaisu
Maaliskuussa 2025 terveysasema otti Tulka AI -tulkkausratkaisun käyttöön kaikilla vastaanottohuoneiden tableteilla, asiakaspalvelun tietokoneilla ja ambulanssien Toughpad-laitteilla. Käyttöönotto vei neljä viikkoa:
Pilotti (Viikko 1) — Kaksi korkean kävijämäärän klinikkaa testasi Tulkaa arabiaksi, somaliksi ja venäjäksi.
Koulutussprintti (Viikot 2–3) — 350 työntekijää suoritti 30 minuutin verkkomoduulin ja osallistui paikan päällä järjestettyihin esittelyihin.
Koko kaupungin käyttöönotto (Viikko 4) — Sijaintiperusteiset QR-koodit ohjasivat soittajat Tulkan selainversioon, ja sovelluskuvakkeet asennettiin yrityksen iPhoneihin.


— Lääkäri Lena Isaksson, Lääketieteellinen Johtaja
Tulokset 90 päivän jälkeen
Odotusaika kielituen saamiseksi laski 130 minuutista → 18 sekuntiin (mediaani).
Päivystyspotilaiden vastaanottokapasiteetti nousi 22 %, ilman lisähenkilökuntaa.
Harvinaisten kielten kattavuus nousi 18:sta 57:ään kieleen, saatavilla ympäri vuorokauden.
Potilastyytyväisyys “tuliko ymmärretyksi” -mittarilla nousi 97 prosenttiin (aiemmin 61 %).
Kustannussäästöt: €138 000 vuositasolla, kiitos minuuttipohjaisen veloituksen ja matkakulujen puuttumisen.
Tietosuoja parani: salatut puhelulokit liitetään nyt automaattisesti potilastietojärjestelmän merkintöihin, täyttäen GDPR-auditointivaatimukset.
Impact stories